近期，食品行業(yè)掀起了一股AI創(chuàng)新的浪潮，億滋公司宣布將利用AI技術(shù)開發(fā)新口味的奧利奧產(chǎn)品，這一消息引起了廣泛關(guān)注。事實上，AI與食品企業(yè)的合作已非首次，無印良品和可口可樂等品牌此前也已推出了AI參與設計的新品。然而，公眾對此類合作的反應褒貶不一，部分網(wǎng)友對奧利奧的未來口味表達了擔憂。

為了探究AI零食的真實口感，有人購買了無印良品推出的AI薯條，并選擇了三款經(jīng)典口味進行對比評測。無印良品的AI薯條有三種風味：中式、東南亞和西式，而對比組則包括芝士、蜂蜜黃油和海苔鹽口味。AI薯條的包裝上，口味說明頗具深意，指出這些口味是基于3萬億次模擬計算后，AI認為人類會喜歡的選擇。

在評測中，10位參與者對六種口味進行了盲測打分。結(jié)果顯示，AI調(diào)制的東南亞口味意外獲得了最高分，這一結(jié)果打破了“AI不了解人類喜好”的刻板印象。然而，AI的中式和西式口味表現(xiàn)不佳，得分墊底。相比之下，人類組雖然沒有拿下最高分，但平均分更高，且低分評價較少，顯示出人類基于經(jīng)驗研發(fā)的口味更穩(wěn)定，但缺乏驚喜。

參與者在品嘗AI口味的薯條時，表情豐富，紛紛表示“這個味道有點意思”。然而，新鮮感過后，中式和西式風味受到了不少批評，如“中藥味”、“煳味”等評價層出不窮。西式風味更是被形容為“混亂”，多種味道混雜，缺乏層次感。這些反饋反映出AI在數(shù)據(jù)處理和口味調(diào)配上的局限性。

AI在數(shù)據(jù)統(tǒng)計方面擁有巨大優(yōu)勢，但輸出結(jié)果的質(zhì)量取決于數(shù)據(jù)庫的質(zhì)量。例如，中式風味可能受到了中國飲食數(shù)據(jù)的影響，導致口味偏咸。這凸顯了AI模型的一個問題：通用模型在細分領域表現(xiàn)不佳，過多無關(guān)數(shù)據(jù)可能干擾結(jié)果。因此，一些AI企業(yè)開始訓練專屬小模型，以提高特定領域的準確性。

對于快消品牌而言，將AI作為核心研發(fā)力量，訓練針對目標群體喜好的專屬AI模型，或許是一個明智的選擇。雖然前期投入較大，但能夠節(jié)省后續(xù)研發(fā)時間，提高效率，并真正滿足用戶個性化需求。例如，可口可樂曾推出過由AI調(diào)制、設計的“未來3000年可樂”，雖然口感難以形容，但展示了AI在產(chǎn)品研發(fā)中的潛力。

AI不僅限于食品行業(yè)，其在工業(yè)領域的應用同樣廣泛。在英特爾新質(zhì)生產(chǎn)力大會上，AI質(zhì)檢系統(tǒng)展示了其在自動化生產(chǎn)線上的巨大潛力。該系統(tǒng)通過攝像頭快速判斷產(chǎn)品是否合格，并自動剔除不合格品，大大提高了生產(chǎn)效率。AI還在產(chǎn)品研發(fā)、藥物設計、服裝設計等領域發(fā)揮著重要作用。

AI正在成為新的工業(yè)驅(qū)動器，改變著我們的生活。從食品到衣物，從生產(chǎn)線到研發(fā)室，AI無處不在。盡管AI創(chuàng)新有時會遭遇失敗，但其帶來的效率和個性化體驗的提升不容忽視。隨著技術(shù)的不斷進步，AI將在更多領域發(fā)揮重要作用，為人類帶來更多驚喜。