在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。近日，汽車之家與瓴羊合作的“基于匿蹤查詢的多元數(shù)據(jù)流通”案例，在2024第七屆金猿&魔方論壇——大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇暨數(shù)據(jù)要素趨勢論壇上榮獲《中國數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)年度優(yōu)秀案例》大獎(jiǎng)。這一榮譽(yù)不僅是對(duì)雙方合作的高度認(rèn)可，更彰顯了汽車行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上的積極探索與顯著成果。

作為國內(nèi)領(lǐng)先的汽車互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)，汽車之家憑借多年積累的海量數(shù)據(jù)及尖端智能化技術(shù)，致力于提升汽車領(lǐng)域模型的理解能力。通過結(jié)合瓴羊在大數(shù)據(jù)處理和分析方面的領(lǐng)先技術(shù)，雙方共同打造了一套以隱私計(jì)算為核心的技術(shù)體系，為汽車行業(yè)的數(shù)據(jù)流通與利用提供了全新的解決方案。

面對(duì)海量數(shù)據(jù)難以精準(zhǔn)篩選、隱私保護(hù)成為掣肘、市場變化快于決策反應(yīng)等多重難題，汽車之家與瓴羊的合作顯得尤為關(guān)鍵。雙方通過隱私計(jì)算匿蹤查詢技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)“不出域”的安全流動(dòng)，打破了數(shù)據(jù)孤島，讓不同主體間的數(shù)據(jù)資源得以高效利用。同時(shí)，這項(xiàng)技術(shù)還支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和高速并發(fā)查詢，使車企能夠快速獲得市場洞察，實(shí)時(shí)響應(yīng)市場變化。

在數(shù)據(jù)價(jià)值釋放方面，線索評(píng)級(jí)模型成為關(guān)鍵一環(huán)。該模型以AI算法為核心，將融合后的多維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為清晰的用戶意向評(píng)分，為車企提供了精準(zhǔn)的潛客評(píng)估。通過細(xì)致入微地捕捉用戶行為數(shù)據(jù)，并進(jìn)行交叉分析，模型能夠精準(zhǔn)識(shí)別高潛用戶，使車企能夠聚焦目標(biāo)客戶，提升營銷轉(zhuǎn)化率。

門店優(yōu)選模型則實(shí)現(xiàn)了線上線下的無縫匹配。通過綜合分析場景偏好、瀏覽習(xí)慣和門店庫存情況，模型能夠?yàn)闈摽屯扑]最優(yōu)門店，極大優(yōu)化了購車體驗(yàn)。這一智能化推薦不僅提升了用戶滿意度，也為車企實(shí)現(xiàn)了線下資源的合理配置。

在實(shí)際應(yīng)用中，汽車之家與瓴羊的合作取得了顯著成效。通過線索評(píng)級(jí)模型的精準(zhǔn)篩選，高潛客戶轉(zhuǎn)化率實(shí)現(xiàn)了突破性飛躍。數(shù)據(jù)顯示，高潛線索占比高達(dá)58.5%，客戶到店率比未篩選線索提高了237%。同時(shí)，門店優(yōu)選模型的應(yīng)用也極大優(yōu)化了用戶的購車路徑，模型推薦的門店與用戶自選門店的重合率達(dá)到了77%，并在城市定位上實(shí)現(xiàn)了超過90%的準(zhǔn)確率。

此次合作不僅為汽車行業(yè)帶來了技術(shù)創(chuàng)新，更為數(shù)據(jù)流通與產(chǎn)業(yè)邏輯帶來了新的思考。傳統(tǒng)上，數(shù)據(jù)的價(jià)值往往被局限于其存儲(chǔ)的規(guī)模和數(shù)量上，而忽略了數(shù)據(jù)流動(dòng)性的重要性。然而，隨著隱私計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)流通的規(guī)則正在被徹底改變。數(shù)據(jù)不再被限制于單一企業(yè)或平臺(tái)的“孤島”中，而是逐步走向“生態(tài)化”，成為整個(gè)行業(yè)共享的核心生產(chǎn)力。

汽車之家與瓴羊的合作案例，為汽車行業(yè)乃至整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域樹立了典范。通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用拓展，雙方將繼續(xù)深化合作，推動(dòng)汽車行業(yè)向更加數(shù)字化、智能化的方向發(fā)展。這不僅有助于提升整個(gè)行業(yè)的運(yùn)營效率和市場競爭力，也將為消費(fèi)者帶來更加便捷、個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)。