在人工智能領(lǐng)域的新一輪浪潮中，華為云首席技術(shù)官張宇昕認(rèn)為，這一波生成式AI技術(shù)的興起，與以往的技術(shù)變革截然不同。他強(qiáng)調(diào)，生成式AI不僅展現(xiàn)出了泛化與通用性，更讓所有企業(yè)都感受到了其帶來的巨大潛力和緊迫感。

張宇昕自1999年加入華為，至今已在華為云擔(dān)任CTO七年之久。他見證了從互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的多次技術(shù)浪潮，而現(xiàn)在，他堅(jiān)信生成式AI將開啟一個(gè)全新的時(shí)代。他指出，雖然業(yè)界對(duì)AI技術(shù)的熱情高漲，但實(shí)際應(yīng)用中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如高昂的成本、使用門檻高以及技術(shù)局限。

在此背景下，云廠商成為了大模型應(yīng)用的重要推手。他們不僅提供算力、基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)，還通過產(chǎn)業(yè)上下游的連接，推動(dòng)技術(shù)的大面積應(yīng)用。在眾多云廠商中，華為云獨(dú)樹一幟，選擇了難度較大的“AI for industry”路線，致力于將大模型率先應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域。

張宇昕指出，中國作為全球制造業(yè)大國，擁有眾多領(lǐng)先行業(yè)和技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，為AI技術(shù)的發(fā)展提供了豐富的數(shù)據(jù)集和應(yīng)用場景。在海南的創(chuàng)原會(huì)技術(shù)峰會(huì)上，他分享了多個(gè)工業(yè)領(lǐng)域的成功案例，如精煤生產(chǎn)、煉鋼、水泥制造等，展示了AI技術(shù)如何顯著提升這些行業(yè)的計(jì)算效率和生產(chǎn)效益。

在訪談中，張宇昕詳細(xì)闡述了華為云在AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略和布局。他提到，華為云早在2018年就發(fā)布了相關(guān)戰(zhàn)略，并在2021年推出了盤古大模型，不斷迭代升級(jí)。他認(rèn)為，中國要在AI領(lǐng)域構(gòu)建優(yōu)勢，必須充分發(fā)揮制造業(yè)的領(lǐng)先地位，將技術(shù)經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為AI數(shù)據(jù)集。

對(duì)于當(dāng)前AI技術(shù)的局限性，張宇昕表示，雖然AI技術(shù)已經(jīng)取得了顯著進(jìn)步，但仍存在許多不足，如解題能力有限、可控性差等。然而，他強(qiáng)調(diào)，企業(yè)不應(yīng)等待技術(shù)完全成熟后再應(yīng)用，而應(yīng)與技術(shù)共同成長，通過產(chǎn)業(yè)實(shí)踐推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步。

在談到云廠商在AI浪潮中的角色時(shí)，張宇昕指出，云是AI技術(shù)的最佳平臺(tái)，能夠匯聚算力、數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景。他強(qiáng)調(diào)，云廠商不僅要提供基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)服務(wù)，還要幫助企業(yè)將經(jīng)驗(yàn)數(shù)字化，提升數(shù)據(jù)價(jià)值。

對(duì)于中美AI競爭，張宇昕認(rèn)為，中國應(yīng)走自己的特色道路，結(jié)合產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)發(fā)展AI技術(shù)。他呼吁產(chǎn)業(yè)界和學(xué)界加強(qiáng)協(xié)作，共同推動(dòng)AI技術(shù)的發(fā)展。同時(shí)，他也提醒企業(yè)不要對(duì)AI技術(shù)抱有過高期望，要理性看待其局限性。

在訪談的最后部分，張宇昕分享了華為云在AI原生方面的實(shí)踐和思考。他認(rèn)為，要實(shí)現(xiàn)AI原生，企業(yè)需要在算力、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、大模型構(gòu)建和應(yīng)用系統(tǒng)改造等方面進(jìn)行全面升級(jí)。他強(qiáng)調(diào)，這是一個(gè)長期迭代的過程，需要企業(yè)持續(xù)投入和努力。

張宇昕的訪談不僅展示了華為云在AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略和布局，也為業(yè)界提供了寶貴的思考和啟示。隨著生成式AI技術(shù)的不斷發(fā)展，我們有理由相信，未來將有更多行業(yè)和企業(yè)受益于這一技術(shù)變革。