在上海這座充滿活力的國際大都市中，一場聚焦全球AI前沿技術(shù)的盛會——“2024 中國生成式 AI 大會”于12月5日盛大啟幕。此次大會匯聚了眾多國際知名的AI專家、行業(yè)巨頭和技術(shù)創(chuàng)新先鋒，共同探討人工智能的未來趨勢與發(fā)展路徑。楓清科技（Fabarta）的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官高雪峰，作為特邀嘉賓，就人工智能在企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中的核心作用發(fā)表了深刻見解。

高雪峰在演講中強(qiáng)調(diào)，隨著AI技術(shù)的日新月異，企業(yè)轉(zhuǎn)型的步伐已邁入了一個嶄新的時代。過去，企業(yè)主要依賴信息化和數(shù)字化手段來加速業(yè)務(wù)流程、提升工作效率。然而，在當(dāng)今這個瞬息萬變的商業(yè)環(huán)境中，如何利用AI技術(shù)實現(xiàn)更加精準(zhǔn)、智能的決策，推動業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新，已成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的新焦點。他指出，人工智能已不再僅僅是一種技術(shù)手段，而是成為了驅(qū)動各行各業(yè)變革的核心引擎。

然而，企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型的道路上并非一帆風(fēng)順。特別是在大模型的應(yīng)用落地過程中，企業(yè)面臨著諸多挑戰(zhàn)。當(dāng)前，許多大模型存在可解釋性差、推理能力不足以及模型幻覺等問題，這嚴(yán)重制約了它們在實際應(yīng)用中的效果。數(shù)據(jù)孤島、多模態(tài)數(shù)據(jù)管理和知識校驗等技術(shù)瓶頸，也為企業(yè)帶來了不小的困擾。

面對這些挑戰(zhàn)，高雪峰提出了一個全新的觀點：企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的成功，不僅取決于AI模型參數(shù)的規(guī)模，更依賴于企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量與知識管理的優(yōu)化。他認(rèn)為，企業(yè)的AI應(yīng)用已經(jīng)進(jìn)入了一個“以數(shù)據(jù)為中心”的新階段。隨著業(yè)界對“Data-Centric（以數(shù)據(jù)為中心）”架構(gòu)在AI場景落地中的價值認(rèn)識不斷加深，AI技術(shù)正逐漸從“Model-Centric（以模型為中心）”轉(zhuǎn)向更加注重數(shù)據(jù)質(zhì)量與智能推理的方向。

為了應(yīng)對上述挑戰(zhàn)，楓清科技（Fabarta）推出了“Data-Centric（以數(shù)據(jù)為中心）”大模型應(yīng)用落地的新范式。高雪峰詳細(xì)介紹了楓清科技如何通過構(gòu)建全鏈路優(yōu)化體系，幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，打破信息孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)與知識的有效整合。在這一過程中，楓清科技的知識引擎與大模型雙輪驅(qū)動的新一代智能體平臺發(fā)揮了關(guān)鍵作用。這一平臺通過整合多模態(tài)數(shù)據(jù)、知識庫及智能推理能力，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)、大模型與實際應(yīng)用場景的深度融合，從而顯著提升了大模型應(yīng)用的智能化水平。

據(jù)悉，楓清科技的智能體平臺已經(jīng)在多個行業(yè)中得到了成功應(yīng)用，為企業(yè)提供了精準(zhǔn)的決策支持和高效的運營能力。同時，楓清科技還與中化信息、龍盈智達(dá)、立臻科技等領(lǐng)先企業(yè)建立了深度合作關(guān)系。這些合作不僅展示了楓清科技在行業(yè)智能化升級方面的技術(shù)實力，也為其進(jìn)一步推動產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型奠定了堅實基礎(chǔ)。