在科技日新月異的當下，2025年正逐步揭開其神秘面紗，新技術與趨勢如潮水般涌來，不僅深刻改變著人類的生活方式，更為各行各業(yè)帶來了前所未有的發(fā)展機遇。作為數(shù)據(jù)管理領域的領航者，Denodo近期發(fā)布了其對2025年數(shù)據(jù)管理新趨勢的展望，揭示了數(shù)字化轉型中新興技術及企業(yè)管理創(chuàng)新的前沿洞察。
Denodo的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官ángel Vi?a指出，未來數(shù)據(jù)管理架構將不斷進化，以適應日益增長的數(shù)據(jù)量、多樣化的數(shù)據(jù)源以及更加復雜的數(shù)據(jù)消費者需求。同時，隱私保護和治理要求將更加嚴格，確保企業(yè)數(shù)據(jù)的安全訪問，以支持生成式人工智能（GenAI）應用的場景化應用。
Vi?a詳細列出了2025年的數(shù)據(jù)管理“展望”清單，其中包括邏輯/聯(lián)邦數(shù)據(jù)架構的興起、混合和多云數(shù)據(jù)管理成為新常態(tài)、對數(shù)據(jù)產品生命周期管理的重視、AI在數(shù)據(jù)管理中的應用擴展、支持GenAI模型的數(shù)據(jù)管理、去中心化數(shù)據(jù)治理的轉變、超個性化及大規(guī)模隱私和數(shù)據(jù)安全的關注，以及成本優(yōu)化和可持續(xù)性的重視。
特別是邏輯數(shù)據(jù)架構的興起，如數(shù)據(jù)網(wǎng)格和數(shù)據(jù)編織的增長，正推動企業(yè)從單體數(shù)據(jù)湖向分布式數(shù)據(jù)架構轉變。這種轉變支持去中心化、聯(lián)邦治理，提高了可擴展性和自主性。同時，對跨不同數(shù)據(jù)源無縫互操作性的需求也在增加，推動了支持跨分布式系統(tǒng)數(shù)據(jù)語義統(tǒng)一和查詢計算的工具和平臺的發(fā)展。
混合和多云數(shù)據(jù)管理成為新常態(tài)，數(shù)據(jù)隱私法規(guī)和對數(shù)據(jù)主權的渴望推動組織采用混合架構，將敏感數(shù)據(jù)保留在本地或私有云中，而不太關鍵的數(shù)據(jù)存儲在公共云中。隨著越來越多的企業(yè)使用多云，對跨提供商的統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理工具的需求也在不斷增長。
首席技術官Alberto Pan進一步指出，到2026年，超過50%的企業(yè)將視數(shù)據(jù)系統(tǒng)分布和異構性為開發(fā)支持GenAI的數(shù)據(jù)產品的主要挑戰(zhàn)。他建議考慮使用數(shù)據(jù)虛擬化等邏輯數(shù)據(jù)管理技術，為AI驅動的數(shù)據(jù)產品建立可訪問的數(shù)據(jù)層，以實現(xiàn)對多個數(shù)據(jù)源的實時統(tǒng)一訪問，并提供單一入口來實施一致的安全和治理策略。
Pan還預測，到2026年，超過80%構建集中式云數(shù)據(jù)倉庫或湖倉架構的組織將決定把某些工作負載遷移到其他環(huán)境，包括同一云提供商內的其他數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、其他云中的系統(tǒng)，甚至是本地環(huán)境。他建議投資于簡化將用例遷移到最合適環(huán)境的技術，如使用開放表格式和邏輯數(shù)據(jù)管理技術。
Denodo技術推廣者Terry Dorsey則強調了人工智能在組織中的推動作用，以及數(shù)據(jù)安全和隱私、變更管理和變更控制、與業(yè)務成果保持一致、業(yè)務流程優(yōu)化和新興技術集成、以及重組企業(yè)IT以實現(xiàn)敏捷性和協(xié)作等關鍵組織關注領域。他提到，隨著人工智能的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的IT結構可能會限制組織響應新興需求的能力，因此需要一個更敏捷、更協(xié)作的IT結構。
Dorsey還提到了自主代理和代理工作流、增量/持續(xù)機器學習、圖數(shù)據(jù)庫的使用興起以及云回遷等趨勢。他表示，這些趨勢將在未來一年左右的時間內變得更加流行，并對數(shù)據(jù)管理策略產生重大影響。
另一位技術推廣者Andrea Zinno則討論了合成數(shù)據(jù)和主動本體（或主動數(shù)據(jù)目錄）的趨勢。她表示，合成數(shù)據(jù)將在選擇和構建用作分析基礎的樣本的過程中發(fā)揮越來越大的作用，而主動本體或主動數(shù)據(jù)目錄以及基于本體的數(shù)據(jù)管理（OBDM）將幫助創(chuàng)建通用語言，以便為生態(tài)系統(tǒng)中的所有參與者提供共同的理解。
最后，Denodo高級副總裁兼首席營銷官Ravi Shankar強調了支持AI的企業(yè)數(shù)據(jù)和人才的重要性。他指出，人工智能的好壞取決于它獲取的數(shù)據(jù)，因此需要使用防火墻內的企業(yè)數(shù)據(jù)來訓練LLM。同時，隨著人工智能在組織內的普及，高管們要求其經(jīng)理培訓員工隊伍以提高生產力，因此人工智能素養(yǎng)將成為2025年的關鍵趨勢。
Shankar還提到，隨著人工智能在回答問題方面變得越來越出色，高管們將依賴人工智能來提供決策建議。然而，他們應該在多大程度上信任人工智能而不是自己的經(jīng)理，這將成為一個問題。2025年，我們將看到人類與人工智能之間的競爭，以證明誰更值得信賴，能夠為高管提供更好的數(shù)據(jù)和洞察力。
